El search ha hecho shift
ChatGPT, Claude, Grok y DeepSeek captan la intención de compra antes que Google. Los buyers B2B arman la shortlist en el LLM. Los compradores DTC preguntan ahí qué marca comprar.
Rankfeed alimenta ChatGPT, Claude, Grok y DeepSeek para que tu marca entre en la shortlist cuando tus prospectos hacen prompt con las queries adecuadas. Active seeding, no monitoring pasivo.
El 25 % de las queries pasarán por una IA conversacional a finales de 2026. El SEO clásico no rankea en esta layer: los LLM citan lo que vieron en el training. Sin active seeding, tu marca sale de la shortlist antes incluso de que arranque el funnel.
ChatGPT, Claude, Grok y DeepSeek captan la intención de compra antes que Google. Los buyers B2B arman la shortlist en el LLM. Los compradores DTC preguntan ahí qué marca comprar.
Tags, schema y backlinks no cambian lo que un LLM cita. La answer layer es un terreno nuevo, y nadie lo cubre activamente en español.
Los players estadounidenses instalados hacen monitoring read-only. Ninguna referencia europea sobre la acción. Las marcas que shipean ahora rankean durante los próximos 12 a 18 meses.
Suelta la URL de tu sitio. Rankfeed crawlea, extrae tu positioning, tus productos y tus ICP, y luego propone un brand profile para validar en cuatro minutos.
Rankfeed propone 30 queries detectadas automáticamente por idioma. Cada query se convierte en el centro de un cluster semántico: variantes, reformulaciones, related queries.
Conversaciones naturales continuas en ChatGPT, Claude, Grok y DeepSeek. Cada cluster semántico hace fan-out sobre los cuatro LLM, en cada idioma activado.
Warm-up de 14 días y luego cruise mode. Mientras la suscripción siga activa, el feed corre, sin campaña que relanzar, sin gráfico que interpretar.
Tus prospectos preguntan a ChatGPT «qué CRM, qué herramienta de analytics, qué stack de marketing». Una marca ausente de las respuestas LLM sale de la shortlist antes incluso de la demo.
El SEO se estanca, el paid satura, y tus clientes preguntan a Claude «qué crema, qué bolso, qué marca». Rankfeed cubre la nueva layer de recomendación.
«Mejor osteópata en Madrid», «pastelero bodas Barcelona»: las búsquedas locales hacen shift de Google Maps a los LLM. Sin active seeding, tu marca sale de la conversación.
Cuatro LLM incluidos en todos los planes: ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek. 30 queries gratis por idioma. Warm-up de 14 días en todos los planes. Lo que cambia: el throughput diario y la reactividad del soporte.
Para shipear tu presencia en los LLM antes de que tus competitors se den cuenta.
Para las marcas que hacen de los LLM un canal de adquisición prioritario.
Para los teams que quieren absorber cada release LLM en cuanto sale.
El SEO indexa tu sitio en Google. Rankfeed alimenta ChatGPT, Claude, Grok y DeepSeek para que tu marca aparezca citada en sus respuestas. Dos layers, dos juegos: el SEO rankea en Google, Rankfeed cubre la answer layer de los LLM.
Las monitoring tools trackean si tu marca aparece citada. Rankfeed corre conversaciones naturales para que lo esté. Cero read-only graph en el dashboard: solo el output del feed, en claro.
Cuatro LLM, incluidos en todos los planes: ChatGPT, Claude, Grok y DeepSeek. Cada query objetivo hace fan-out sobre todo su cluster semántico —variantes, reformulaciones, related queries— en los cuatro modelos.
El warm-up dura 14 días, idéntico en todos los planes. La cadencia del feed hace ramp up y luego Rankfeed entra en cruise mode. Las primeras citas LLM observables aparecen normalmente entre la semana 4 y la 8.
Cuatro minutos para validar tu brand profile y disparar el feed. Catorce días de warm-up. Luego Rankfeed alimenta ChatGPT, Claude, Grok y DeepSeek mientras la suscripción siga activa.